说起腾讯，相信大家都很熟悉，那么腾讯AI模型GFPGAN什么样，下面小编就和大家分享一下哦。

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最近，它在网上又掀起了一股老照片修复热潮，让人们争相试玩！

而这一项目由腾讯PCG ARC实验室提出，其相关论文已被CVPR2021收录。

现在，就让我们赶紧来体验一下它的神奇之处吧。

Demo试玩

GFP-GAN可通过Colab、Hugging Face或本地运行代码进行试玩。

我们今天是在Hugging Face网页端体验。

如界面所示，只需将你想修复的照片拖进左边的图片框内，点击Submit即可。

比如我们上传一张的照片，得到的效果就是这样：

而且它还会自动摆正人脸。

让人惊喜的是，遇到人像戴眼镜的情况，GFP-GAN甚至连镜片反光都能高清化处理。

u1s1（有一说一），修复后的效果完全看不出是几十年前的照片啊！

就连齐天大圣孙悟空的猴脸，对于GFP-GAN而言也是so easy，并且对光线的修复效果格外突出。

并且修复中也不会过度磨皮，人脸上自然的皱纹也全部精细展现。

用GAN修复人像

那么GFP-GAN如此强大的效果是怎么实现的呢？

研究人员受到StyleGAN2的启发：

既然GAN已经能生成如假乱真的图片，那么它所包含的面部信息，是不是也能帮助人脸修复呢？

由此，在GFP-GAN的模型框架中，主要用到了一个退化清除模块和一个预训练的GAN作为先验。

两个模块通过隐编码映射和多个信道分割空间特征变化层（CS-SFT）连接。

训练过程中，首先要对低质量人脸进行降噪等粗处理，然后保留面部信息。

在保真度方面，研究人员引入了一个面部损失（ Facial Component Loss），判断哪些细节需要提升保留，然后再用识别保留损失（Identity Preserving Loss）进行修复，欢迎到本站了解更多内容。

以上就是腾讯AI模型GFPGAN什么样全部内容了，希望对大家有帮助！更多内容请关注攻略库